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글로벌 금융산업의 AI 도입 현황 및 성과
ㅁ [현황 및 특징] 금융산업 전반에 걸쳐 AI 도입이 빠르게 확산되고 있는 가운데, ▲오픈소스 모델 선호 ▲외부 업체와 협업 ▲하이브리드 구조 관심 등의 특징이 부각
ㅇ 도입 현황: 금융권 경영진의 73%가 조직 미래 성공에서 AI의 중요성을 인식하는 가운데, 업계의 약 90%가 AI를 적극 사용 중이거나 도입을 준비 중(NVIDIA)
ㅇ 활용 업무: △고객 경험 및 참여 △문서 처리 △알고리즘 트레이딩 △리스크 관리 △컴플라이언스 △사기 탐지 등에 AI를 주로 사용(NVIDIA)
 
ㅁ [도입 성과] 글로벌 금융기관의 약 90%가 AI 도입으로 연 매출 증대 및 비용 절감에 도움이 된다며 실적 개선에 유의미한 영향을 주고 있는 것으로 판단(NVIDIA)
ㅇ 투자수익률Return On Investment(ROI): 금융기관의 83%가 문서 업무, 고객 경험 등을 중심으로 AI 투자에 따른 ROI를 입증
ㅇ 효율성 및 생산성: 금융기관의 52%가 ‘운영 효율성’을 AI 도입 후 가장 크게 개선된 점으로 인식. 48%는 AI 활용 이후 직원의 ‘생산성’이 향상되었다고 보고
 
ㅁ [평가 및 전망] 금융업계 내 AI 도입이 시범 단계에서 벗어나 비즈니스 전반에 걸쳐 운영 배포 단계로 전환하고 있음. 앞으로 에이전트Agentic AI 등 진일보한 기술의 채택이 확대될 것으로 예상되는 상황에서 지속적인 투자 성과 입증 등은 과제
ㅇ  글로벌 금융기관의 83%가 `26년 중 AI 투자를 늘릴 계획인 가운데, 44%는 AI 관련 예산 증액 폭을 10% 이상으로 책정(NVIDIA)
- 금융기관의 AI 에이전트 도입 또는 준비(42%) 비중은 아직까지 절반에 못 미치는 수준이나, 추후 AI 솔루션 상당수가 에이전트 형태로 제공이 예상되는 만큼 성장 잠재력은 상당
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