ㅁ [이슈] 올해 양자역학 탄생 100주년을 맞아 양자 컴퓨팅Quantum Computing 기술에 대한
      관심과 기대가 커지고 있는 상황에서 은행 등 금융권의 활용 가능성을 점검

ㅁ [잠재 활용 분야] 해외 주요 은행들은 ▲투자전략 및 포트폴리오 관리 ▲금융자산 거래
      (Pricing & Trading) ▲고객 신용평가 ▲사기 및 사이버 위협 탐지 등의 업무에 양자 솔루션의
      잠재력을 실험
      ㅇ (포트폴리오 관리) 양자 알고리즘은 다양한 매개변수와 다변량 모델의 동시 평가 능력을 갖추고
            있어 은행은 이를 활용해 최적의 투자전략을 결정하고, 다양한 금융자산의 최적 조합을 찾아내
            포트폴리오 리스크를 최소화하고 이익을 극대화
      ㅇ (금융자산 거래) 양자 컴퓨팅을 통한 복잡하고 다양한 데이터의 실시간 계산 및 처리 능력
            향상은 금융자산의 가격책정Pricing과 매매Trading 효율성 개선으로 이어져 은행이 자본시장
            부문에서 경쟁력을 높이는 기회를 제공
      ㅇ (고객 신용평가) 은행은 고객 채무불이행 가능성 예측 및 대손충당금 계산, 대출 승인 등의
            과정에서 여러 변수를 다루고, 신속한 판단 및 낮은 오류가 요구되는 바 양자 컴퓨팅 기법이
            신용평가 개선에 기여
      ㅇ (사기 탐지) 사기 수법과 사이버 공격이 고도화되는 상황에서 은행은 양자 기술을 활용해
            비정상적 거래, 부정 행위 징후 등 계속 진화화는 사기 패턴은 물론 지능형 사이버 위협을
            정확하고 신속하게 식별함으로써 피해를 최소화

ㅁ [평가 및 전망] 금융산업에서 혁신 잠재력이 큰 양자 컴퓨팅의 도입은 일부 대형은행들을 주축으로
       개념증명Proof of Concept 등 초기 실험단계로 평가. 향후 양자 기술의 성숙화로 상용화
       가능성이 열려 있는 만큼 기회와 리스크에 대한 선제적인 대비가 요구
      ㅇ AI와 양자 기술의 융합(AQ)에 따른 시너지 효과로 인하여 물리적 세계뿐 아니라 디지털 세계에서
            다양한 혁신적 활용 사례 창출이 기대
      ㅇ 그러나 현재 사용되는 암호화 기술이 양자 기반 해킹 등의 위협에 노출될 수 있으므로 양자방어
            암호Quantum-Defense Cryptography 시스템 구축 등 대비 전략을 수립할 필요