ㅁ [이슈] 딥시크(DeepSeek) 충격으로 AI 산업의 발전이 가속화될 것이라는

      기대 속 차세대 AI 트렌드로 부상하고 있는 '에이전틱(Agentic) AI'의

      은행산업 영향을 점검
       ※ 에이전틱 AI는 인간의 개입없이 자율적인 의사결정과 행동이 가능

ㅁ [영향] △AI 산업 활성화에 따른 대출/투자은행 수익 기회 증가 △AI 기술

      진보에 따른 조직 생산성/효율성 제고 등의 긍정적 영향과 △범죄 수법

      고도화로 인한 타격 배가 △뱅크런 및 시장 쏠림發 금융불안 등의 부정적

      영향이 병존
       ㅇ (대출·투자은행 수익 기회) AI 생태계 발전에 따른 기업들의 자금

             수요에 대응해 은행 대출이 확대되고, 관련 M&A 및 IPO도 활발해

             지면서 수수료 수익도 증가 예상
       ㅇ (조직 생산성/효율성 제고) 은행은 자산관리/개인뱅킹, 기업뱅킹 및

              투자은행 내 다양한 부문에서 에이전틱 AI를 활용해 생산성과 서비스

              품질이 향상
        ㅇ (범죄 피해 확대) 에이전틱 AI 확산으로 악성 봇, 소셜 엔지니어링 등을

              악용한 범죄 수법 고도화로 인해 은행의 대응이 어려워지고, 사기 등의

              피해 증가로 연결될 소지
        ㅇ (금융불안 확대 가능성) 에이전틱 AI는 악의적인 의도의 유무와 관계

               없이 뱅크런 및 시장 쏠림을 야기하거나 수익 창출이라는 목적 달성을

               위해 시세를 조작할 위험 잠재

ㅁ [평가] 글로벌 은행권의 에이전틱 AI 채택이 점차 확대될 것으로 예상되는

      가운데, 기술 도입 과정에서 사회적 부작용 등을 최소화하기 위한 업계와

      당국 대응에 주목 
       ㅇ 은행 CEO의 60%는 AI를 통한 자동화의 이점을 취하고 경쟁력을 강화

             하기 위해서 어느 정도의 위험을 감수해야 한다는 점을 인정
       ㅇ 은행들은 진화하는 범죄를 예방하기 위해 △다중 인증 절차 도입

             △사기 탐지 기술 고도화 등의 노력이 필요한 가운데, 궁극적으로

             첨단 AI 기술의 활용이 필수적
       ㅇ 미·중·EU 등 주요국에서 AI 정책·규제 간 차별화가 진행. 대표적인

             규제산업인 은행 산업에서의 규제 향방에도 주목할 필요